一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法
实质审查的生效
摘要

一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法,步骤如下:首先提取合适的表述锂电池老化的间接健康因子,并验证与容量之间的相关性;接着基于支持向量回归算法构建间接健康因子预测模型;然后基于高斯过程回归构建间接健康因子和容量之间的关系模型;最后,将间接健康因子预测值输入高斯过程回归模型,实现锂电池容量预测,当电池容量达到设定的失效阈值时,输出剩余使用寿命预测结果。本方法解决了传统支持向量回归只能得到单点预测值和高斯过程回归长期预测性能差的问题,预测性能稳定,在获得精确预测结果的同时,得到预测置信区间,方便锂电池系统在电池发生故障时提前做出决策维护和管理。

基本信息
专利标题 :
一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114545275A
申请号 :
CN202210097632.9
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李祖欣叶乙福蔡志端钱懿
申请人 :
湖州学院
申请人地址 :
浙江省湖州市学士路1号
代理机构 :
杭州宇信联合知识产权代理有限公司
代理人 :
王健
优先权 :
CN202210097632.9
主分类号 :
G01R31/392
IPC分类号 :
G01R31/392  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01R
测量电变量;测量磁变量
G01R31/392
••确定电池老化或退化,例如健康状态
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/392
申请日 : 20220127
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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