考虑不确定性的锂离子电池剩余寿命集成预测方法
授权
摘要

本发明提供一种考虑不确定性的锂离子电池剩余寿命集成预测方法,考虑数据不确定性,提出基于模型预测误差分解的数据噪声量化方法并应用于基于粒子滤波的剩余寿命预测中;考虑模型不确定性,提出基于模型集成的锂离子电池剩余寿命预测方法。本发明包括数据获取步骤、个体模型构建步骤、模型权重获取步骤、集成模型构建步骤以及预测步骤,利用集成模型对电池容量的退化状态进行预测,根据电池容量的失效阈值得到剩余寿命的预测结果。本发明提出基于时变和退化加权的模型集成法,能够建立基于最优模型加权的集成模型以减小因模型选择带来的模型不确定性影响,并降低由数据噪声带来的数据不确定性,提高锂离子电池的剩余寿命预测准确性和鲁棒性。

基本信息
专利标题 :
考虑不确定性的锂离子电池剩余寿命集成预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113504483A
申请号 :
CN202110778883.9
公开(公告)日 :
2021-10-15
申请日 :
2021-07-09
授权号 :
CN113504483B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
林焱辉田玲玲丁泽琦
申请人 :
北京航空航天大学
申请人地址 :
北京市海淀区学院路37号
代理机构 :
北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王冬杰
优先权 :
CN202110778883.9
主分类号 :
G01R31/392
IPC分类号 :
G01R31/392  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01R
测量电变量;测量磁变量
G01R31/392
••确定电池老化或退化,例如健康状态
法律状态
2022-06-14 :
授权
2021-11-02 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/392
申请日 : 20210709
2021-10-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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