一种基于PCA-RVM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法
公开
摘要
本发明针对用于预测锂离子电池剩余使用寿命的健康因子品质低、难以测量、适用范围小且预测精度差的问题，提出一种基于PCA‑RVM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，涉及数据驱动预测技术领域。具体步骤如下：提取锂离子电池剩余使用寿命退化特征参数；数据处理；使用PCA算法构建一种新的健康因子；更新RVM中的高斯核函数参数；建立RVM锂离子电池容量估计模型；锂离子电池容量估计和剩余使用寿命预测。利用美国宇航局卓越预测中心(NASA Ames PCoE)公开数据集中B0005号锂离子电池数据验证该方法，利用3种指标评价预测结果，结果表明本发明提出的方法能够实现锂离子电池剩余使用寿命精确预测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于PCA-RVM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114295994A
申请号 ：
CN202111589458.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
禄盛唐梧桐陈翔朴昌浩赵洋马莹王頲
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区崇文路2号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111589458.1
主分类号 ：
G01R31/388
IPC分类号 ：
G01R31/388 G01R31/389 G01R31/392 G01R31/396
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/388
••••基于电压测量
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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