一种基于内部机理分析的锂离子电池容量预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于内部机理分析的锂离子电池容量预测方法，涉及人工智能领域，本发明采集锂离子电池的外部特征参数和内部机理变化数据；将锂离子电池的容量衰退过程分为多个阶段；建立一级容量预测模型；得到训练集和测试集；建立用于准确预估锂离子电池容量的二级预测模型，本发明分析了不同输入参数组合对不同循环周期下锂离子电池容量预测的影响，利用二级预测模型实现对锂离子电池荷电状态的估计，本发明对锂离子电池的容量预测结果计算不仅速度快,且误差小。
基本信息
专利标题 ：
一种基于内部机理分析的锂离子电池容量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114415034A
申请号 ：
CN202210069751.3
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李文华王洋洋
申请人 ：
河北工业大学
申请人地址 ：
天津市北辰区双口镇西平道5340号
代理机构 ：
天津展誉专利代理有限公司
代理人 ：
杨赛峰
优先权 ：
CN202210069751.3
主分类号 ：
G01R31/378
IPC分类号 ：
G01R31/378 G01R31/385 G01R31/387 G01R31/396 G01B21/08 G01N15/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/378
••特别适用的电池或蓄电池类型
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/378
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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