一种电池剩余使用寿命预测方法、设备及介质
实质审查的生效
摘要

本申请公开了一种电池剩余使用寿命的预测方法、设备及介质,方法包括:获取目标电池的历史电池数据,历史电池数据至少包括目标电池的基础信息、历史工作数据;基础信息至少包括目标电池的电池型号、使用时间;通过t分布‑随机邻近嵌入算法对历史工作数据进行降维,得到第一数据;确定预设的初始长短期记忆模型,并通过训练数据训练初始长短期记忆模型,以得到目标电池的电池容量预测模型;获取目标电池的当前工作数据,并通过t分布‑随机邻近嵌入算法对历史工作数据进行降维,以得到第二数据;将第二数据输入至所述电池容量预测模型,得到目标电池的预测电池容量;根据预测电池容量以及基础信息,确定目标电池的剩余使用寿命。

基本信息
专利标题 :
一种电池剩余使用寿命预测方法、设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330130A
申请号 :
CN202111655629.6
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李锐蒋梦梦姜凯张晖
申请人 :
山东浪潮科学研究院有限公司
申请人地址 :
山东省济南市高新区浪潮路1036号S02号楼
代理机构 :
北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
肖鹏
优先权 :
CN202111655629.6
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06N3/04  G06N3/08  G06F119/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211230
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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