一种数据驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法与系统
公开
摘要

本发明涉及锂离子电池领域,用于解决现有的锂离子电池剩余寿命预测方法具有检测费用高、检测时间长、地理位置不方便,以及会随着新能源汽车采集的数据越复杂导致对锂离子电池剩余寿命进行预测结果严重失真的问题,具体涉及一种数据驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法与系统,包括处理器、终选服务器、电量采集模块、选择分析模块以及状态分析模块,该系统仅利用新能源汽车的处理器进行采集数据工作,并进行简单地分析处理,主要的分析过程则通过终选服务器进行处理,提高了数据处理能力的同时提升了数据处理的速率,也提高了数据处理结果的准确性,进而能够对锂离子电池剩余寿命进行准确预测。

基本信息
专利标题 :
一种数据驱动的锂离子电池剩余寿命预测方法与系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114609529A
申请号 :
CN202210231948.2
公开(公告)日 :
2022-06-10
申请日 :
2022-03-09
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
封居强蔡峰黄凯峰伍龙张星卢俊
申请人 :
安徽理工大学
申请人地址 :
安徽省淮南市田家庵区
代理机构 :
合肥锦辉利标专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
陈道升
优先权 :
CN202210231948.2
主分类号 :
G01R31/378
IPC分类号 :
G01R31/378  G01R31/385  G01R31/392  G01R31/396  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01R
测量电变量;测量磁变量
G01R31/378
••特别适用的电池或蓄电池类型
法律状态
2022-06-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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