基于SOC的电池剩余寿命预测方法、系统、汽车及介质

实质审查的生效

摘要

本发明公开基于SOC不均衡程度的电池剩余寿命预测方法，基于电池充放电数据划分退化阶段；计算充电过程同一时刻不同单体SOC相较于基准SOC的差异diff(SOC1)，依次获取所有退化阶段的diff(SOC1)曲线，提取对应的健康因子，计算充电过程同一单体退化过程相较于基准SOC的偏差diff(SOC2)，依次获取所有退化阶段的diff(SOC2)曲线，提取对应的健康因子；基于单调性评价筛选健康因子，降维生成最终健康因子；对健康因子序列进行平稳化处理，对模型的自回归项阶数p和移动平均阶数q进行定阶，通过极大似然估计对模型进行参数估计，完成预测模型拟合；基于健康因子阈值得到当前时刻电池剩余寿命。

基本信息

专利标题：

基于SOC的电池剩余寿命预测方法、系统、汽车及介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114462259A

申请号：

CN202210381288.6

公开（公告）日：

2022-05-10

申请日：

2022-04-13

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

殷济明王子豪章恪颜聂凯峰翟钧

申请人：

长安新能源南京研究院有限公司

申请人地址：

江苏省南京市溧水区汇智产业园科创大厦A座5楼

代理机构：

重庆华科专利事务所

代理人：

康海燕

优先权：

CN202210381288.6

主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G06F30/20 G06Q50/06 G06F17/16 G06F17/18 G06F119/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/20

设计优化、验证或模拟

法律状态

2022-05-27 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20220413

2022-05-10 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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