一种时频域分析航空发动机剩余使用寿命预测方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种时频域分析航空发动机剩余使用寿命预测模型方法及装置，涉及航空发动机寿命预测和健康管理技术领域。包括：航空发动机传感器数据预处理，连续小波变换获得时频域特征，从时间、传感器、时频域特征三个维度构建网络输入；搭建并训练3DConLSTM神经网络获取输出结果即剩余使用寿命的预测。本发明引入连续小波变换，将航空发动机的历史数据分别在时域和时频域进行分析。采用LSTM网络的特点，三个门控单元控制信息的流入，保留了时序数据的长期退化趋势；将传统LSTM网络中点积操作变为卷积操作，有效提取三维输入之间的特征，兼顾了数据的时序性和空间性，使剩余使用寿命预测结果更准确，提高剩余使用寿命预测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种时频域分析航空发动机剩余使用寿命预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492184A
申请号 ：
CN202210073472.4
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡艳艳辛英杰
申请人 ：
北京科技大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路30号
代理机构 ：
北京市广友专利事务所有限责任公司
代理人 ：
张仲波
优先权 ：
CN202210073472.4
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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