基于改进的CNN模型的航空发动机剩余寿命预测方法

授权

摘要

本发明提供基于改进的CNN模型的航空发动机剩余寿命预测方法，属于故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)领域。首先对航空发动机退化特征进行一阶差分计算得到(新的)差分特征，并和原始特征一起来表征其退化。接着，通过在并行的CNN网络中嵌入SE模块来增强由卷积运算得到的有效特征并抑制无效特征或噪声的影响，从而提出改进的CNN模型。按照退化特征和剩余寿命之间的映射关系来构建样本的输入和输出，并用于训练模型。最后，对于在役航空发动机，按照同样的方式构建出测试样本的输入，形成测试集并输入到训练好的预测模型中，得到在役航空发动机的剩余寿命预测值。本发明所提出的方法计算过程简单有效，且预测精度很高。

基本信息

专利标题：

基于改进的CNN模型的航空发动机剩余寿命预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112149316A

申请号：

CN202011205350.3

公开（公告）日：

2020-12-29

申请日：

2020-11-02

授权号：

CN112149316B

授权日：

2022-04-19

发明人：

牛彩云姜江葛冰峰叶燕清陈英武郭波

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

湖南省长沙市开福区德雅路109号

代理机构：

国防科技大学专利服务中心

代理人：

王文惠

优先权：

CN202011205350.3

主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G06F30/20 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/20

设计优化、验证或模拟

法律状态

2022-04-19 ：

授权

2021-01-15 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20201102

2020-12-29 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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