基于退化特征的开关器件寿命预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于退化特征的开关器件寿命预测方法，包括步骤：S1.采集开关器件的退化特征参数信息；S2.构建初始化的LSTM模型；S3.将退化特征参数信息制作成符合LSTM模型输入格式的训练样本数据；S4.将训练样本数据输入到LSTM模型，调整LSTM模型中目标参数值使得LSTM模型输出的剩余寿命损失值最小，并将损失值最小时设置的LSTM模型作为训练好的LSTM模型；S5.将待测开关器件的退化特征参数信息输入到训练好的LSTM模型，输出待测开关器件剩余寿命的预测值。本发明能够反映器件退化规律，避免了模型参数复杂化，对数据量依赖程度低。
基本信息
专利标题 ：
基于退化特征的开关器件寿命预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611803A
申请号 ：
CN202210255617.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杜雄任宏宇余瑶怡王靖钱程
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区沙正街174号
代理机构 ：
北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡博文
优先权 ：
CN202210255617.2
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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