一种基于贝叶斯网的气相色谱仪故障诊断方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于贝叶斯网的气相色谱仪故障诊断方法，包括如下步骤：(1)将气相色谱仪的维修记录按仪器工作时间以年分组；(2)分析每一组的故障及其症状，确定每一组贝叶斯网结构；(3)确定整体贝叶斯网结构；(4)将症状按发生可能及轻重程度分级；(5)统计每一组故障症状频数，确定每一组贝叶斯网参数；(6)确定整体贝叶斯网参数；(7)发生故障时，计算故障后验概率，定位故障。将维修记录分组，考虑了工作时间的影响，能够更准确定位故障；贝叶斯网有很强的推理能力，能够在发生故障时快速计算各故障的后验概率，根据最大后验概率准则定位故障。
基本信息
专利标题 ：
一种基于贝叶斯网的气相色谱仪故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114441698A
申请号 ：
CN202011214833.X
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2020-11-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张鹏彬王景杨邹涛杨志家
申请人 ：
中国科学院沈阳自动化研究所
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市沈河区南塔街114号
代理机构 ：
沈阳科苑专利商标代理有限公司
代理人 ：
王倩
优先权 ：
CN202011214833.X
主分类号 ：
G01N30/86
IPC分类号 ：
G01N30/86
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N30/00
利用吸附作用、吸收作用或类似现象，或者利用离子交换，例如色谱法将材料分离成各个组分，来测试或分析材料
G01N30/02
柱色谱法
G01N30/86
信号分析
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 30/86
申请日 : 20201104
申请日 : 20201104
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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