基于贝叶斯优化的人工胰腺长期适应的个体化学习系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯优化的人工胰腺长期适应的个体化学习系统，包括个体血糖状况评估模块、个体化AP参数学习模块、贝叶斯优化模块。本发明采用上述的一种基于贝叶斯优化的人工胰腺长期适应的个体化学习系统，实施个体化AP自适应，稳健地调整AP参数(BR)，增加正常血糖时间比例，显著降低低血糖发生的风险。
基本信息
专利标题 ：
基于贝叶斯优化的人工胰腺长期适应的个体化学习系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613509A
申请号 ：
CN202210425970.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-04-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
史大威蔡德恒马牧远王军政
申请人 ：
北京理工大学
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 ：
北京圣州专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄青青
优先权 ：
CN202210425970.0
主分类号 ：
G16H50/30
IPC分类号 ：
G16H50/30 G06N3/08 G06K9/62 A61B5/145
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/30
用于计算健康指数; 个人健康风险评估
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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