基于血清miRNA的胰腺癌诊断的机器学习系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于本团队发明“一种体外辅助诊断胰腺癌的试剂盒”(CN 104745678 B)所述的一系列检测指标，基于试剂盒上市前后的一系列临床检测数据，开发了一种机器学习的诊断系统，对比原计算方法，本发明可大幅提升原诊断试剂盒在临床应用中的稳定性和准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于血清miRNA的胰腺癌诊断的机器学习系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550830A
申请号 ：
CN202210013604.4
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周祯张辰宇管单萍
申请人 ：
南京碳硅人工智能生物医药技术研究院有限公司;南京大学人工智能生物医药技术研究院
申请人地址 ：
江苏省南京市江北新区星火路10号人才大厦A座9楼901室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210013604.4
主分类号 ：
G16B40/00
IPC分类号 ：
G16B40/00 G06K9/62 G16H50/70 G16H50/20 G16H10/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B40/00
特别适用于生物统计学的ICT；特别适用于与生物信息学相关的机器学习或数据挖掘，例如知识发现或模式发现的ICT
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 40/00
申请日 : 20220101
申请日 : 20220101
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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