人工学习单元的递归耦合
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种在由至少两个人工学习单元形成的系统中的方法，该方法包括：在至少一个第一人工学习单元和第二人工学习单元处输入输入值；从第一人工学习单元获取第一输出值；基于第一人工学习单元的输出值形成一个或多个调制函数；将形成的一个或多个调制函数应用于第二人工学习单元的一个或多个参数，其中，一个或多个参数影响第二人工学习单元中输入值的处理和输出值的获得；并且最后，从该第二人工学习单元获取第二输出值。
基本信息
专利标题 ：
人工学习单元的递归耦合
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114556365A
申请号 ：
CN202080048132.5
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
海科·齐默尔曼京特·富尔安东尼·富尔
申请人 ：
弗劳恩霍夫应用研究促进协会;萨尔大学
申请人地址 ：
德国慕尼黑
代理机构 ：
北京康信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
梁丽超
优先权 ：
CN202080048132.5
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200309
申请日 : 20200309
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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