本发明属于图像处理和计算机视觉技术领域，具体为一种基于特征融合和朴素贝叶斯的抽象画图像方向识别方法，包括以下步骤：S1、将抽象画图像旋转后得到四幅方向不同的抽象画图像；同时将抽象画图像进行分割得到四个子块；S2、提取抽象画图像的低层特征；S3、采用卷积神经网络CNN提取抽象画图像的高层特征；S4、将图像低层特征值和图像高层特征值进行线性组合，得到抽象画图像的最终特征值；S5、将抽象图像的最终特征值输入朴素贝叶斯分类器进行训练和预测。本发明利用低层与高层特征相融合的方式获取图像的特征值，然后将图像的特征值放入朴素贝叶斯分类器（NB）进行训练和预测，实现了抽象画图像方向的自动预测，并提高了预测精度。