基于朴素贝叶斯的LncRNA与疾病的关联关系预测方法及系...
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摘要
本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的LncRNA与疾病的关联关系预测方法，包括：根据已知的MiRNA与疾病关联关系、MiRNA与LncRNA关联关系以及LncRNA与疾病关联关系的数据集构建基于三者关联关系的复杂网络；在复杂网络中找出LncRNA节点与疾病节点的共同邻居节点；基于朴素贝叶斯的概率模型计算有共同邻居节点的LncRNA节点与疾病节点相连的概率，得到LncRNA节点与疾病节点对的相似度值。本发明整合多个数据库的多个关联关系，从而在构建的复杂网络中给待预测的LncRNA节点与疾病节点建立了更多的连接，从而提高LncRNA与疾病关联关系的预测效果。
基本信息
专利标题 ：
基于朴素贝叶斯的LncRNA与疾病的关联关系预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108920903A
申请号 ：
CN201810747052.3
公开（公告）日 ：
2018-11-30
申请日 ：
2018-07-09
授权号 ：
CN108920903B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
王雷喻景雯匡林爱冯湘轩占伟
申请人 ：
湘潭大学
申请人地址 ：
湖南省湘潭市雨湖区西郊羊牯塘
代理机构 ：
长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
何湘玲
优先权 ：
CN201810747052.3
主分类号 ：
G06F19/22
IPC分类号 ：
G06F19/22 G06F19/24
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2018-12-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 19/22
申请日 : 20180709
申请日 : 20180709
2018-11-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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