一种miRNA与疾病的关联预测方法及系统
公开
摘要
本发明提供了一种miRNA与疾病的关联预测方法及系统，属于miRNA与疾病的关联预测技术领域。首先在相似度矩阵生成过程中融合其他生物学数据来计算miRNA和疾病的高斯谱核相似度，根据功能或语义相似度的miRNA或疾病所占的比重来计算相似度融合的权重，得到更加合理的综合相似度矩阵；基于归纳矩阵分解，对原始矩阵的模拟分解为两个参数矩阵，并设计双流生成器，生成低秩的相似度投影系数矩阵；添加Dropout层以保证生成矩阵的稀疏性，最后，对多次生成结果取均值获得最终的miRNA疾病关联预测结果，获得更高的miRNA与疾病关联预测能力和预测的可靠性，为科研人员确定疾病关联的候选miRNA提供辅助决策。
基本信息
专利标题 ：
一种miRNA与疾病的关联预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613438A
申请号 ：
CN202210219782.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋继辉刘勇国张云朱嘉静李巧勤陆鑫傅翀
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 ：
成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
苟铭
优先权 ：
CN202210219782.2
主分类号 ：
G16B40/00
IPC分类号 ：
G16B40/00 G16H70/60
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B40/00
特别适用于生物统计学的ICT；特别适用于与生物信息学相关的机器学习或数据挖掘，例如知识发现或模式发现的ICT
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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