本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种疾病预测方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：对获取的用户病程数据进行质量检测，在识别到数据异常信号时，确定待修复数据；基于接收的数据修复请求对用户修复需求数据进行修复，得到目标用户疾病数据；对目标用户疾病数据进行特征提取，得到目标用户疾病数据的特征向量；将目标用户疾病数据的特征向量输入预置疾病预测模型，通过疾病预测模型对目标用户进行疾病相关性分析，得到用户病程数据的疾病预测结果。本发明通过大数据分析，对用户的疾病相关数据进行数据建模，进一步地对用户进行疾病相关性分析，解决了疾病预测结果准确率低的技术问题。