疾病状态预测
公开
摘要
本发明提出了一种用于确定至少一个分析模型以用于预测指示疾病状态的至少一个目标变量的机器学习系统(110)。所述机器学习系统(110)包括：‑至少一个通信接口(114)，所述至少一个通信接口被配置用于接收输入数据，其中所述输入数据包括一组历史数字生物标志物特征数据，其中所述一组历史数字生物标志物特征数据包括指示待预测的所述疾病状态的多个测得值；‑至少一个模型单元(116)，所述至少一个模型单元包括至少一个机器学习模型，所述至少一个机器学习模型包括至少一种算法；‑至少一个处理单元(112)，其中所述处理单元(112)被配置用于从输入数据集中确定至少一个训练数据集和至少一个测试数据集，其中所述处理单元(112)被配置用于通过利用所述训练数据集训练所述机器学习模型来确定所述分析模型，其中所述处理单元(112)被配置用于使用所确定的分析模型针对所述测试数据集预测目标变量，其中所述处理单元(112)被配置用于基于所预测的目标变量和所述测试数据集的所述目标变量的真值来确定所确定的分析模型的性能。
基本信息
专利标题 ：
疾病状态预测
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114449944A
申请号 ：
CN202080066786.0
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2020-09-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
C·戈森斯F·利普斯梅尔C·A·M·V·G·西米利恩M·林德曼
申请人 ：
豪夫迈·罗氏有限公司
申请人地址 ：
瑞士巴塞尔
代理机构 ：
北京市中咨律师事务所
代理人 ：
魏子翔
优先权 ：
CN202080066786.0
主分类号 ：
A61B5/00
IPC分类号 ：
A61B5/00
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/00
用于诊断目的的测量；人的辨识
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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