预测和修正植被状态
实质审查的生效
摘要
用于管理植被的方法和系统，包括：基于在天气事件之前的训练数据区域的图像、在天气事件之后的训练数据区域的图像以及关于天气事件的信息，来训练机器学习模型。基于第二区域的图像和第二区域的预测天气信息，使用训练的机器学习模型，生成第二区域的风险得分。该风险得分用于指示第二区域中的高风险植被。执行修正动作，以降低第二区域中植被的风险。
基本信息
专利标题 ：
预测和修正植被状态
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114450715A
申请号 ：
CN202080068003.2
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2020-09-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
C·阿尔布雷克特H·哈曼L·克莱因陆思渊P·沙拉斯钱德拉周旺
申请人 ：
国际商业机器公司
申请人地址 ：
美国纽约阿芒克
代理机构 ：
北京市金杜律师事务所
代理人 ：
酆迅
优先权 ：
CN202080068003.2
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/62 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200924
申请日 : 20200924
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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