一种基于预测值的光谱数据修正方法

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摘要

本发明涉及光谱数据修正技术，其公开了一种基于预测值的光谱数据修正方法，解决传统技术采用预处理算法进行的数据修正操作复杂、效率低的问题。该方法首先制备测试样品，划分为训练集及预测集，并采集训练集及预测集样品光谱数据，然后结合训练集样品光谱数据与组分标定值进行PLS建模，使用此模型对预测集进行预测，得到同一组分预测值，接着，将训练集组分标定值以及预测集同一组分预测值分别进行均值计算，进而计算均值倍率，并对预测集同一组分预测值进行均值倍率回滚修正，得到修正预测值。最后，将原始预测值及修正预测值分别与预测集组分标定值做对比，判断修正效果。

基本信息

专利标题：

一种基于预测值的光谱数据修正方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111896497A

申请号：

CN202010967838.3

公开（公告）日：

2020-11-06

申请日：

2020-09-15

授权号：

CN111896497B

授权日：

2022-04-08

发明人：

刘浩王毅张国宏闫晓剑徐华

申请人：

四川长虹电器股份有限公司

申请人地址：

四川省绵阳市高新区绵兴东路35号

代理机构：

成都虹桥专利事务所(普通合伙)

代理人：

吴中伟

优先权：

CN202010967838.3

主分类号：

G01N21/359

IPC分类号：

G01N21/359 G01N21/27