预测材料的被关注属性值的方法
公开
摘要
本发明涉及用于预测在通过红外光谱研究的样本中被关注属性值的计算机执行的方法。所述方法的目的在于生成校准函数。为此，选择一组校准样本，由此识别出异常值并从所述组校准样本中去除。使用主成分分析和奇异值分解来确定异常值。基于预先确定的算式来计算将异常值与剩余样本分离的阈值。还可以逐步增大阈值以动态设定阈值，这对于不在实验室条件下运行的分光装置是优选的。
基本信息
专利标题 ：
预测材料的被关注属性值的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114599957A
申请号 ：
CN202080072592.1
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2020-10-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
I·赖曼J·赖辛
申请人 ：
赢创运营有限公司
申请人地址 ：
德国埃森
代理机构 ：
永新专利商标代理有限公司
代理人 ：
谭邦会
优先权 ：
CN202080072592.1
主分类号 ：
G01N21/359
IPC分类号 ：
G01N21/359 G01N21/35 G01N21/27 G06F17/16 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/17
入射光根据所测试的材料性质而改变的系统
G01N21/25
颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响
G01N21/31
测试材料在特定元素或分子的特征波长下的相对效应，例如原子吸收光谱术
G01N21/35
利用红外光
G01N21/359
利用近红外光
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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