图片属性预测方法、装置、电子设备和存储介质

授权

摘要

本发明提供一种图片属性预测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括确定待预测图像；将所述待预测图像输入多任务学习模型中，得到每个任务下所述待预测图像的属性预测值；所述多任务学习模型，基于样本数据集中的样本图像和多个任务下所述样本图像的属性标签进行训练获取；所述属性标签包括已标注的属性真实值和未标注的属性模拟值；所述属性模拟值，基于所述属性模拟值所属的任务对应的单任务学习模型，对所述样本图像进行属性预测获取。本发明实现在提高每一任务下的图片属性预测准确度的同时，可提高所有任务下的图片属性预测准确度，从而实现准确、可靠且可应用于不同任务学习下的图片属性预测。

基本信息

专利标题：

图片属性预测方法、装置、电子设备和存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114170484A

申请号：

CN202210127165.X

公开（公告）日：

2022-03-11

申请日：

2022-02-11

授权号：

CN114170484B

授权日：

2022-05-27

发明人：

王金桥赵旭赵朝阳

申请人：

中科视语（北京）科技有限公司

申请人地址：

北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼A-6193室

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司

代理人：

郭亮

优先权：

CN202210127165.X

主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/08 G06V40/16