基因脱靶预测模型训练方法、预测方法、装置及电子设备
公开
摘要
本申请公开了一种基因脱靶预测模型训练方法、预测方法、装置及电子设备，通过按照目标切分方式对每条第一样本基因序列进行切分处理，得到每条第一样本基因序列各自包括的多个碱基组，对每条第一样本基因序列中的至少一个碱基组进行掩码处理得到每条第一样本基因序列各自对应的训练基因序列，并利用每条第一样本基因序列及其各自对应的训练基因序列，对预测模型进行预训练，以及利用第二样本集合中包括的多组样本序列以及每组样本序列对应的相似度标签，对预训练后的预测模型进行微调训练，得到目标预测模型，目标预测模型用于预测两条基因序列的相似度，两条基因序列的相似度用于表征基因脱靶的概率，从而可以实现对基因脱靶概率的准确预测。
基本信息
专利标题 ：
基因脱靶预测模型训练方法、预测方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114334007A
申请号 ：
CN202210068027.9
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许振雷赵沛霖
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
韩绍君
优先权 ：
CN202210068027.9
主分类号 ：
G16B30/10
IPC分类号 ：
G16B30/10 G16B40/20 G16B40/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B30/00
特别适用于对核酸或氨基酸进行序列分析的ICT
G16B30/10
序列排列；同源搜索
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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