一种基于点云密度的属性预测方法及设备
授权
摘要
本发明提供了一种基于点云密度的属性预测方法及设备。该方法包括：确定点云在三维空间XYZ方向上的分布密度；按照所述点云在三维空间XYZ方向上的分布密度从大到小的顺序确定属性预测顺序；确定当前待编码点共面共线的6个邻近点；根据所述属性预测顺序和所述当前待编码点共面共线的6个邻近点确定所述当前待编码点的属性预测值。由此，能够更好的利用点云序列在不同方向上的分布密度对当前点进行属性预测，提高了属性帧内预测的准确性，提升点云编码性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于点云密度的属性预测方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111405284A
申请号 ：
CN202010239218.8
公开（公告）日 ：
2020-07-10
申请日 ：
2020-03-30
授权号 ：
CN111405284B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
李革魏红莲王静邵薏婷高文
申请人 ：
北京大学深圳研究生院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽镇丽水路深圳大学城北大校区
代理机构 ：
北京京万通知识产权代理有限公司
代理人 ：
万学堂
优先权 ：
CN202010239218.8
主分类号 ：
H04N19/147
IPC分类号 ：
H04N19/147 H04N19/186 H04N19/103
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-08-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 19/147
申请日 : 20200330
申请日 : 20200330
2020-07-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN111405284A.PDF
PDF下载
