天然气管道流动状态预测方法
公开
摘要
本发明公开一种天然气管道流动状态预测方法，涉及天然气管道输送领域，通过构建深度神经网络预测模型，采用数据驱动的方式来模拟流动，再利用流动微分方程作为模型参数优化的损失函数，通过学习优化得到智能预测模型，利用该智能预测模型来预测天然气管道流动状态。本发明方法只需要正向计算一次。即能够准确预测天然气管道流动状态，大大降低了计算量、资源消耗和预测时间。
基本信息
专利标题 ：
天然气管道流动状态预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611418A
申请号 ：
CN202111544230.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
石国赟周园春
申请人 ：
中国科学院计算机网络信息中心
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村南四街4号
代理机构 ：
北京君尚知识产权代理有限公司
代理人 ：
李文涛
优先权 ：
CN202111544230.0
主分类号 ：
G06F30/28
IPC分类号 ：
G06F30/28 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/28
使用流体动力学，例如使用纳维-斯托克斯方程或计算流体力学
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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