胚胎妊娠状态智能预测方法及系统
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摘要

本发明公开了一种胚胎妊娠状态智能预测方法及系统,所述方法包括:采集D1~D6时间内的胚胎图像;将胚胎图像输入碎片比例预测网络模型、囊胚腔和内细胞团等级预测网络模型、滋养层等级预测网络模型计算并输出胚胎图像的预测碎片比例、预测囊胚腔比例和预测内细胞团等级、预测滋养层等级;然后输入至胚胎妊娠率状态预测机器学习模型计算并输出胚胎妊娠率预测结果。本发明提出的智能预测方法和系统对胚胎发育的全过程进行监控,并利用综合评分函数计算得到胚胎妊娠率,预测过程中无需人工干预,可以帮助医生快速准确地对胚胎评分做出判断。

基本信息
专利标题 :
胚胎妊娠状态智能预测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111783854A
申请号 :
CN202010558753.X
公开(公告)日 :
2020-10-16
申请日 :
2020-06-18
授权号 :
CN111783854B
授权日 :
2022-06-07
发明人 :
陈长胜谭威云新
申请人 :
武汉互创联合科技有限公司
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区邮科院路88号烽火创新谷2号楼5楼
代理机构 :
武汉开元知识产权代理有限公司
代理人 :
刘琳
优先权 :
CN202010558753.X
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 :
授权
2020-11-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200618
2020-10-16 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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