本申请揭示了一种基于人工智能的重疾状态预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：根据日时序特征集预测第一时序重疾概率，并根据周时序特征集预测第二时序重疾概率；根据日时序特征集和人体健康日知识图谱计算每个日人体特征的第一异常指数，并根据周时序特征集和人体健康周知识图谱计算每个周人体特征的第二异常指数；根据各个第一异常指数、日重疾异常标准指数集、各个第二异常指数和周重疾异常标准指数集计算第一异常风险值、第二异常风险值和交叉风险值；根据第一时序重疾概率、第二时序重疾概率、第一异常风险值、第二异常风险值和交叉风险值确定目标对象对应的重疾状态预测结果。充分参考人体特征的时序特性和异常特性，提高了准确性。