SNP致病因素与疾病关联关系模型建立方法

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摘要

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种SNP致病因素与疾病关联关系模型建立方法，采集当前SNP致病因素对应的样本数据集；依据初始值对样本数据集进行绝对划分；基于机器学习方法的SNP致病因素与疾病关联关系建模；建模结果准确性评价；确定SNP致病因素与疾病的关联关系模型。本发明通过绝对划分的方法，降低了各个SNP致病因素之间的相互影响程度，使建立的每个SNP致病因素与疾病的关联关系模型更准确。本发明操作简单，只需要输入原始的SNP数据和所有的SNP致病因素，即可得到每个SNP致病因素与疾病的较为准确的关联关系模型。

基本信息

专利标题：

SNP致病因素与疾病关联关系模型建立方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110459266A

申请号：

CN201910539328.3

公开（公告）日：

2019-11-15

申请日：

2019-06-20

授权号：

CN110459266B

授权日：

2022-04-08

发明人：

张军英朱皓晨

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

代理机构：

西安长和专利代理有限公司

代理人：

李霞

优先权：

CN201910539328.3

主分类号：

G16B20/20

IPC分类号：

G16B20/20 G16B40/20