一种基于相似性和张量分解的微生物-疾病关联关系预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于相似性和张量分解的微生物‑疾病关联关系预测方法，包括以下步骤：步骤S1，构建疾病功能相似性矩阵Dfunsim和疾病表征相似性矩阵Dsymsim，并对所述疾病功能相似性矩阵Dfunsim和所述疾病表征相似性矩阵Dsymsim进行均值集成得到最终的疾病相似性矩阵Sd；步骤S2，根据微生物的序列信息得到微生物的序列相似性Sm；步骤S3，利用已知的微生物‑疾病关联关系和关联类型构建一个微生物疾病关联的三维二进制关联矩阵；步骤S4，利用微生物相似性、疾病相似性和微生物疾病关联的三维二进制关联矩阵采用张量分解的模型对微生物‑疾病的深层次关联关系进行预测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于相似性和张量分解的微生物-疾病关联关系预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114582526A
申请号 ：
CN202210206471.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
严承黄辛迪刘佳俊
申请人 ：
湖南中医药大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区含浦科教园象嘴路1号湖南中医药大学
代理机构 ：
长沙瀚顿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
吴亮
优先权 ：
CN202210206471.2
主分类号 ：
G16H70/60
IPC分类号 ：
G16H70/60 G06K9/62 G06F17/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H70/00
专门适用于医疗参考的处理或加工的ICT
G16H70/60
与病理有关
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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