一种预测LncRNA和环境因素关联关系的方法
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摘要
本发明公开了一种预测LncRNA和环境因素关联关系的方法，包括：S1、根据已知的LncRNA‑环境因素关联关系网络的邻接矩阵，分别计算出LncRNA的高斯相互作用属性核相似矩阵KL和环境因素的高斯相互作用属性核相似矩阵KE；S2、把KL和KE通过拉普拉斯算子进行归一化；S3、在LncRNA空间和环境因素空间中分别定义成本函数，通过最小化该成本函数，分别得到LncRNA空间和环境因素空间的最优分类器；S4、将得到的两种最优分类器转化为统一空间的分类器，用于计算LncRNA‑环境因素关联关系的概率，根据概率对LncRNA‑环境因素关联关系进行排名，概率值越高说明该LncRNA‑环境因素的关联关系越强。所述方法有效解决了生物实验方法的盲目性、成本高问题，对生物学家的实验研究起到了指导的作用。
基本信息
专利标题 ：
一种预测LncRNA和环境因素关联关系的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108427865A
申请号 ：
CN201810209311.7
公开（公告）日 ：
2018-08-21
申请日 ：
2018-03-14
授权号 ：
CN108427865B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
周杰徐展良
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
李斌
优先权 ：
CN201810209311.7
主分类号 ：
G06F19/18
IPC分类号 ：
G06F19/18 G06F19/24
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2018-09-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 19/18
申请日 : 20180314
申请日 : 20180314
2018-08-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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