DTW波形相似度聚类与朴素贝叶斯的级联负荷识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种DTW波形相似度聚类与朴素贝叶斯的级联负荷识别方法，它包括：使用滑动时间窗检测算法对测量的电气数据进行事件监测；对负荷事件发生前后的电气量进行差分计算获取新接入负荷的电流波形；设置固定的采样点数，对稳态波形进行切割与归一化；将得到的电流波形与各负荷类别的典型模板进行相似度聚类，得到负荷的类别划分结果；归一化前的波形提取常用电气特征量输入至对应各大类的朴素贝叶斯分类器中得到负荷种类；通过少数模板聚类进行初分类，提高各负荷类别中特征的区分度，对样本量的要求较低。
基本信息
专利标题 ：
DTW波形相似度聚类与朴素贝叶斯的级联负荷识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626422A
申请号 ：
CN202210343135.2
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谈竹奎刘斌张秋雁唐赛秋徐长宝李鹏程丁超黄青
申请人 ：
贵州电网有限责任公司
申请人地址 ：
贵州省贵阳市南明区滨河路17号
代理机构 ：
贵阳中新专利商标事务所
代理人 ：
商小川
优先权 ：
CN202210343135.2
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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