基于朴素贝叶斯分类算法的P2P预测方法及系统、服务器及介...
授权
摘要
本发明公开一种基于朴素贝叶斯分类算法的P2P预测方法及系统、服务器及介质，其对网络包特征及属性进行五类划分，并定义特征属性的权重值；当网络包到达防火墙时建立网络会话，根据网络会话的五元组信息判断其传输层协议是否为TCP或UDP类型；并在判断网络会话的传输层协议为TCP或UDP类型时，统计网络包的五类特征属性，根据朴素贝叶斯分类算法将网络会话的分类概率与样本库分类概率的比较，判断该网络会话是否为P2P连接类型；从而能够提前预测网络包是否为P2P类型，从而对P2P流进行有效控制，减少P2P的高流量对防火墙设备的影响。
基本信息
专利标题 ：
基于朴素贝叶斯分类算法的P2P预测方法及系统、服务器及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109327404A
申请号 ：
CN201811155397.6
公开（公告）日 ：
2019-02-12
申请日 ：
2018-09-30
授权号 ：
CN109327404B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
刘小伟
申请人 ：
武汉思普崚技术有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道77号金融港后台服务中心一期A4栋2层01号
代理机构 ：
武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄君军
优先权 ：
CN201811155397.6
主分类号 ：
H04L12/851
IPC分类号 ：
H04L12/851 H04L12/24 H04L29/08 G06K9/62
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2019-03-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/851
申请日 : 20180930
申请日 : 20180930
2019-02-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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