基于模糊分类算法的盾构掘进地质特征识别方法和系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开一种基于模糊分类算法的盾构掘进地质特征识别方法和系统,通过对盾构机实时参数的主成分进行提取,获得能够反映地质特征的主要成分信息,并构成识别数据集,并将识别数据集输入到模糊分类算法中确定最终地质特征类别数,调整参数后,得到地质特征模糊分类识别模型,对盾构所在的地层的地质特征进行识别。本发明利用主成分分析法将盾构掘进实时参数转化为反映地质特征的主成分,减少数据的维度;并通过模糊划分系数和轮廓系数确定地质特征类别数,能够准确对盾构掘进断面的地质特征进行识别,为盾构掘进过程中的参数设置和刀具更换提供了指导,保证了盾构施工的安全性。

基本信息
专利标题 :
基于模糊分类算法的盾构掘进地质特征识别方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492038A
申请号 :
CN202210098529.6
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
沈水龙闫涛
申请人 :
汕头大学
申请人地址 :
广东省汕头市大学路243号
代理机构 :
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 :
禹小明
优先权 :
CN202210098529.6
主分类号 :
G06F30/20
IPC分类号 :
G06F30/20  G06K9/62  G06F17/16  G06F119/02  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20220127
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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