一种基于SVR算法的空调负荷预测系统
授权
摘要
本实用新型提供一种基于SVR算法的空调负荷预测系统，包括室外气象参数采集单元、空调数据采集单元、空调冷负荷预测单元和远端监控单元，室外气象参数采集单元、空调数据采集单元均通过中间服务器和空调冷负荷预测单元电性连接，空调冷负荷预测单元和远端监控单元电性连接，室外气象参数采集单元用于采集室外气象参数，空调数据采集单元用于采集空调机组数据，空调冷负荷预测单元通过中间服务器接收并存储来自室外气象参数采集单元和空调数据采集单元的数据然后预测空调的冷负荷并上传至远端监控单元。本实用新型集成化程度高，可方便地对应用于空调节能控制中。
基本信息
专利标题 ：
一种基于SVR算法的空调负荷预测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN202021397953.3
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2020-07-15
授权号 ：
CN212644904U
授权日 ：
2021-03-02
发明人 ：
王志强朱小磊洪振冯三龙乔海珂
申请人 ：
西安木牛能源技术服务有限公司
申请人地址 ：
陕西省西安市高新区天谷八路156号软件新城研发基地二期A9幢501室
代理机构 ：
北京沁优知识产权代理有限公司
代理人 ：
王丽君
优先权 ：
CN202021397953.3
主分类号 ：
F24F11/62
IPC分类号 ：
F24F11/62 F24F11/46 G06N3/08
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法律状态
2021-03-02 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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