本发明公开了本发明的一种基于多元负荷改进动态矩阵预测算法的工业过程控制方法，其原理是：利用BP神经网络模型克服各种前馈因素的强耦合性，获取精准的前馈输出量；同时利用改进动态矩阵预测控制器实现稳态闭环控制。该基于多元负荷改进动态矩阵预测算法的工业过程控制方法，构建一套完整的复杂过程对象预测控制策略，结合过程对象强耦合、大滞后、非线性的特点，实现对象运行趋势的快速预测及提前控制，计算最优控制量，提升控制系统稳定性及动态特性，降低损耗，节省成本，对火力发电燃烧效率提升具有促进作用。