一种基于动态矩阵预测控制的风功率预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于动态矩阵预测控制的风功率预测方法，采用两个以上的初始风功率预测子模型，然后采用第一动态矩阵预测控制系统对两个以上的初始风功率预测子模型的预测值进行修正，其次，通过回声状态神经网络对初始风功率预测子模型的预测值权重进行动态的确定，最后，在采用第二动态矩阵预测控制系统对回声状态神经网络的预测值进行修正，再一次利用动态矩阵预测控制，本发明不仅能够避免回声状态神经网络预测失效，而且能够很好的减轻极端条件下对风功率预测的不准确性带来的影响，实现了对风电场站未来的风功率最优预测。

基本信息

专利标题：

一种基于动态矩阵预测控制的风功率预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113988481A

申请号：

CN202111585752.5

公开（公告）日：

2022-01-28

申请日：

2021-12-23

授权号：

CN113988481B

授权日：

2022-05-03

发明人：

周鹏孙礼豹

申请人：

南京鼐威欣信息技术有限公司

申请人地址：

江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园智汇路300号

代理机构：

南京苏创专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

王华

优先权：

CN202111585752.5

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00 G06N3/04 G06N3/08