一种两阶段动态优化短期风电功率预测方法

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摘要

本发明公开了一种两阶段动态优化短期风电功率预测方法，该方法通过获取风电场区域数值天气预报气象数据，根据风机有功发电的历史数据和实际数据，利用高斯回归算法构建风电场短期功率预测模型并对未来72小时功率进行预测；同时，利用高斯回归算法和差分延迟算子对短期功率预测模型进行两阶段动态优化以提高预测的精度。通过对短期风电功率预测过程中的解决了目前短期风电功率预测方法结构单一、准确度不高和欠稳定等问题，提高了风电场短期风电功率预测的准确率。

基本信息

专利标题：

一种两阶段动态优化短期风电功率预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109190845A

申请号：

CN201811150792.5

公开（公告）日：

2019-01-11

申请日：

2018-09-29

授权号：

CN109190845B

授权日：

2022-05-31

发明人：

熊雄叶小岭丁杰

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

江苏省南京市江北新区宁六路219号

代理机构：

南京汇盛专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

张立荣

优先权：

CN201811150792.5

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q50/06