一种超短期风电功率预测方法和装置

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摘要

本发明实施例公开了一种超短期风电功率预测方法和装置。该方法包括：获取每台风力电机的历史功率数据和影响风电功率的各种特征数据；根据每台风力电机的历史功率数据和影响风电功率的各种特征数据建立每台风力发电机的特征矩阵；根据每台风力发电机的特征矩阵计算各台风力发电机之间的多种相关系数；根据各台风力发电机之间的多种相关系数构建各台风力发电机之间的综合相关系数矩阵；根据各台风力发电机之间的综合相关系数矩阵确定每台风力发电机功率预测所需的输入特征参数；根据每台风力发电机功率预测所需的输入特征参数建立多种预测模型；根据各预测模型训练得到对应的功率预测结果，并采用聚类算法求解得到最优功率预测结果。

基本信息

专利标题：

一种超短期风电功率预测方法和装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114048930A

申请号：

CN202210034461.5

公开（公告）日：

2022-02-15

申请日：

2022-01-13

授权号：

CN114048930B

授权日：

2022-05-17

发明人：

肖建华刘冬明龚贤夫陈鸿琳罗苑萍傅惠芹刘满张莉林晓波李暖群

申请人：

广东电网有限责任公司揭阳供电局

申请人地址：

广东省揭阳市榕城区东二路西侧地段(电力调度大楼)

代理机构：

北京品源专利代理有限公司

代理人：

严慧

优先权：

CN202210034461.5

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06