基于AFSA-GNN的风电功率预测方法
公开
摘要
本申请实施例提出了基于AFSA‑GNN的风电功率预测方法，包括将得到的风电数据进行清洗，进行归一化处理；搭建RNN模型，确定RNN模型的隐含层节点个数；基于得到的RNN模型进行回归运算得到预测功率，结合预测功率与实测功率的均方根误差最小构建目标函数；初始化AFSA算法的各项参数，利用AFSA算法步骤对RNN模型的权值进行优化；向优化后的RNN模型中输入处理后的风电数据进行风电功率预测，得到风电输出功率预测值。通过利用人工鱼群算法的出色寻优能力，以RMSE最小为目标函数，快速实现对脊波神经网络连接权重的寻优，利用脊波神经网络对高维数据的快速逼近能力，从而建立风电的输出功率预测模型，能有效提高预测精度。
基本信息
专利标题 ：
基于AFSA-GNN的风电功率预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444763A
申请号 ：
CN202111540671.3
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-12-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈水耀陈文进祁炜雯张俊朱峰张锋明罗刚范强张童彦唐飞
申请人 ：
国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
申请人地址 ：
浙江省绍兴市胜利东路58号
代理机构 ：
杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
任翠月
优先权 ：
CN202111540671.3
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00 G06N3/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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