一种基于改进GOA优化LSTM的超短期风电功率预测方法与...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于改进GOA优化LSTM的超短期风电功率预测方法及系统，包括以下步骤：S1：获取风电功率数据并进行预处理，得到若干个分量；针对每一个分量构建对应的输入矩阵，确定每一个分量的训练矩阵和测试矩阵；S2：针对每一个分量构建独立的LSTM模型；S3：利用改进后的GOA对每一个分量构建的LSTM模型的隐含层神经元数目h和学习率α进行参数优化，训练得到具有最优参数的LSTM模型；S4：将每一个分量对应的测试矩阵输入对应的具有最优参数并且训练好的LSTM模型中得到预测值，将得到的各分量预测值进行聚合获取最终的预测结果。本发明能够实现超短期风电功率高精度预测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进GOA优化LSTM的超短期风电功率预测方法与系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330815A
申请号 ：
CN202111325107.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡浩文夏鑫王晓露吕文卓刘康
申请人 ：
淮阴工学院
申请人地址 ：
江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦8楼
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
张弛
优先权 ：
CN202111325107.X
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211110
申请日 : 20211110
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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