Informer模型改进方法及长序列时序的预测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种Informer模型改进方法及长序列时序的预测方法及系统，其中Informer模型改进方法主要对Informer模型中的ProbSparse自注意力机制进行改进，具体使用Wasserstein距离替换KL散度。本发明通过引入Wasserstein距离将Informer模型做进一步改进，在长序列预测任务中表现出更好的性能。基于Wasserstein距离的自注意力机制在度量无重叠分布时，效果优于KL散度。
基本信息
专利标题 ：
Informer模型改进方法及长序列时序的预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444584A
申请号 ：
CN202210019775.8
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张冬梅贾思亮李江成建梅朱天清
申请人 ：
中国地质大学（武汉）
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
代理机构 ：
湖北武汉永嘉专利代理有限公司
代理人 ：
许美红
优先权 ：
CN202210019775.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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