基于Transformer时序预测的环境监测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于Transformer时序预测的环境监测方法，该方法包括：获取当前环境中的气体浓度数据，气体浓度数据包括时间序列信息；将气体浓度数据输入至预先训练好的时序预测模型，以使时序预测模型中的第一子网络对气体浓度数据进行预处理得到全局数据；使编码器Encoder模型按照预设时间段从全局数据中获得多个局部数据，并确定各个局部数据相对于全局数据的自相关程度的概率分布；使译码器Decoder模型根据自相关程度的概率分布，确定当前时刻之后的预设时间段内待检测环境中的气体浓度。本发明改进了Transformer训练模型，引入了Bert的预训练模式，大大节约了模型的训练时间，同时采用扩张注意力机制缩减了模型的内存开销。
基本信息
专利标题 ：
基于Transformer时序预测的环境监测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580710A
申请号 ：
CN202210109339.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李光夏蒋云展
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王萌
优先权 ：
CN202210109339.X
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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