一种基于时序随机森林的短期船舶航速预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于时序随机森林的短期船舶航速预测方法，包括以下步骤：获取建模数据并进行数据预处理；将时间序列数据引入随机森林学习器构建全新的预测模型框架；模型相关参数的设定；使用模型进行预测。本发明可以利用船舶的历史航行速度和海洋气象预报数据对短期船舶对水速度进行预测，避免了直接使用船舶发动机实时监控数据的现象，对于船载监控设备的要求较低，同时实现了事先对船舶速度进行预测和事后实验分析。本发明的模型平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、可决系数(R^2)均优于其他三种常用模型。
基本信息
专利标题 ：
一种基于时序随机森林的短期船舶航速预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330895A
申请号 ：
CN202111658013.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王怡洋郭雨寒王军
申请人 ：
大连海事大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市高新园区凌海路1号
代理机构 ：
大连东方专利代理有限责任公司
代理人 ：
姜玉蓉
优先权 ：
CN202111658013.4
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/30 G06F16/2458 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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