一种船舶轨迹的长时序预测方法
公开
摘要
本发明提供一种船舶轨迹的长时序预测方法。该方法首先对航迹数据进行预处理；然后，使用K‑means算法对航迹数据进行轨迹聚类，得到船舶运动行为模式集合；其次，基于船舶运动行为模式相似性匹配构建训练与测试样本，搭建改进pix2pix网络模型并进行迭代训练；最后，将需要预测的船舶轨迹以及其匹配轨迹信息输入上述训练好的网络中，得到船舶轨迹长时序预测结果。本发明可有效解决船舶轨迹在长时序预测中存在的误差积累及效率较低等问题，有效实现船舶轨迹长时序、高精度、高效率的预测。
基本信息
专利标题 ：
一种船舶轨迹的长时序预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595770A
申请号 ：
CN202210232770.3
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘敬一姚晨陈金勇高晓倩孟楠
申请人 ：
中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请人地址 ：
河北省石家庄市中山西路589号第五十四所航天信息应用技术重点实验室
代理机构 ：
河北东尚律师事务所
代理人 ：
王文庆
优先权 ：
CN202210232770.3
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/06 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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