本发明提供了一种基于量子滤波模型的时序信号预测方法，其包括：设置滤波参数值和各函数初值，获取所有时序信号数据，依次计算各时刻差值函数并更新权重函数，计算势能函数，根据差分形式的薛定谔方程计算波函数及滤波后的时序信号数据，计算密度矩阵的各个分位点的值并分别对各个分位点进行回归，预测各时刻的分位点值并依次预测下一时刻的时序信号数据值，进而预测时间上大于时序信号数据中最后一个时刻的时序信号数据。本发明依托基本的量子滤波模型，可以不对噪声信号的分布形式做出任何假定处理就可实现滤波处理，并实现了量子滤波的预测功能。