基于改进灰狼算法优化支持向量机回归机的通信基站流量预测方...
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摘要
基于改进灰狼算法优化支持向量机回归机的通信基站流量预测方法，涉及通信基站的流量预测技术领域。为了解决传统的线性时间序列方法难以有效地捕获实际基站流量序列中复杂的非线性因素的问题，从而导致对当前通信基站流量预测误差大的问题。本发明首先收集通信基站的流量数据并对其划分、处理，然后设置SVR相关参数并设置改进灰狼优化算法参数，用改进后的灰狼算法求出SVR的惩罚因子和核函数参数的最优值，最后用优化后的SVR对测试集数据进行预测，并对输出结果进行反归一化处理，得到通信基站流量的预测结果。主要用于通信基站的流量预测。
基本信息
专利标题 ：
基于改进灰狼算法优化支持向量机回归机的通信基站流量预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113993152A
申请号 ：
CN202111242315.3
公开（公告）日 ：
2022-01-28
申请日 ：
2021-10-25
授权号 ：
CN113993152B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
丁绍博王月茹洪佳昕黄逊郑天寒梁安田
申请人 ：
哈尔滨理工大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
代理机构 ：
哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司
代理人 ：
时起磊
优先权 ：
CN202111242315.3
主分类号 ：
H04W24/06
IPC分类号 ：
H04W24/06 H04L41/147 H04L41/142 G06N3/00
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法律状态
2022-05-10 ：
授权
2022-02-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 24/06
申请日 : 20211025
申请日 : 20211025
2022-01-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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