基于交叉熵理论优化支持向量机的电力系统风险评估方法
授权
摘要
本发明涉及电力系统可靠性评估技术，具体涉及基于交叉熵理论优化支持向量机的电力系统风险评估方法，将交叉熵方法CEM应用于支持向量机SVM中，进行特征选择和SVM参数优化；并将构建的n维特征量作为SVM的输入，利用训练样本进行离线训练生成训练模型，通过对历史样本的学习，预测当前状态下电力系统的风险水平；包括：生成离线数据，使用交叉熵优化的SVM方法对风险样本数据进行训练，得到电网风险评估模型优化特征和参数；进行在线实时电力系统风险评估。用交叉熵算法优化支持向量机进行风险预测能够有效地去掉冗余和无关特征，减少了特征数量，结合优化的参数可以具有很好的收敛性，同时降低了计算的复杂度和耗时。具有错误率低、测试时间短的特点。
基本信息
专利标题 ：
基于交叉熵理论优化支持向量机的电力系统风险评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109214708A
申请号 ：
CN201811168298.1
公开（公告）日 ：
2019-01-15
申请日 ：
2018-10-08
授权号 ：
CN109214708B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
智勇拜润卿郑伟祁莹郝如海刑延东龚庆武方金涛刘栋高磊刘文飞陈仕彬史玉杰张彦凯张海龙崔力心陈力
申请人 ：
国网甘肃省电力公司电力科学研究院;武汉大学
申请人地址 ：
甘肃省兰州市安宁区万新北路249号
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
彭艳君
优先权 ：
CN201811168298.1
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2019-02-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20181008
申请日 : 20181008
2019-01-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
