一种用于变压器故障诊断的支持向量机参数优化算法
公开
摘要
本发明公开了一种用于变压器故障诊断的支持向量机参数优化算法。支持向量机核函数采用径向基核函数，对核函数参数η首先计算异类样本间的平均欧氏距离作为参考值ηref，固定η＝ηref并对惩罚因子C在区间[0.001，1000]中进行对数化等距搜索，采用交叉验证法得到分类准确率最高的Cref。将(ηref，Cref)设置为支持向量机参数，使用全部的样本训练支持向量机，得到支持向量。接着计算异类支持向量间的平均欧氏距离作为η，固定η并再次对C进行对数化等距搜索和交叉验证得到最优的C，最后将(η，C)设置为支持向量机参数，使用全部的样本训练支持向量机。在保证诊断精度的前提下极大地提升了训练支持向量机模型的效率，以便模型随着故障数据的积累而不断更新。
基本信息
专利标题 ：
一种用于变压器故障诊断的支持向量机参数优化算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298208A
申请号 ：
CN202111602284.8
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
洪芦诚陈泽华
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号
代理机构 ：
北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵丹
优先权 ：
CN202111602284.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G01R31/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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