基于故障标签信息向量的轴承复合故障诊断方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了基于故障标签信息向量的轴承复合故障诊断方法,构建零样本学习模型,利用零样本学习模型进行复合故障诊断;零样本学习模型中,数据预处理模块将原始故障数据转换为故障图像;标签信息定义模块用于根据原始故障数据构建故障标签信息向量,包括单故障标签信息向量和复合故障标签信息向量;特征提取模块用于对故障图像提取故障特征向量;生成对抗模块学习故障特征空间与故障标签信息空间之间的映射关系;分类模块根据故障特征空间与故障标签信息空间之间的映射关系,以及根据单故障标签信息向量和复合故障标签信息向量之间的关联关系,利用复合故障标签信息向量进行复合故障诊断。

基本信息
专利标题 :
基于故障标签信息向量的轴承复合故障诊断方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114383846A
申请号 :
CN202210010510.1
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-01-06
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
徐娟李康吕增威丁煦樊玉琦
申请人 :
合肥工业大学
申请人地址 :
安徽省合肥市包河区屯溪路193号
代理机构 :
合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王挺
优先权 :
CN202210010510.1
主分类号 :
G01M13/045
IPC分类号 :
G01M13/045  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试;其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/045
••声学或振动分析
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 13/045
申请日 : 20220106
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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